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【预告】The neural network symbol calculation technique for solving the exact analytical solutions of nonlinear PDEs

来源: 日期:2023-12-19 作者: 浏览次数:

报告题目:The neural network symbol calculation technique for solving the exact analytical solutions of nonlinear PDEs

报告时间:2023.12.20(周三)上午10:00

报告地点:北区4号教学楼208

报告摘要:We mainly introduce a series of neural network symbol calculation techniques, including bilinear neural network method, bilinear residual network method and direct neural network symbol calculation method, to obtain the exact analytical solutions of NLPDEs.

专家介绍:张润发,山西太原人,大连理工大学20级博士生,国际期刊Paladyn副主编;OpticsJournal of Modern Industry and Manufacturing的编委;ISAICS技术程序委员会委员;IEEE IOT, AMC, Information sciences, Engineering applications of artificial intelligence,ND等20余期刊和会议审稿人。研究兴趣包括:神经网络;非线性偏微分方程;符号计算;可积系统;智能算法。已在本学科重要学术期刊Chaos, Solitons & Fractals, Applied Mathematics and Computation,Computers & Mathematics with Applications等上发表论文29篇,其中半数为JCR 1区论文。一作(或通讯) SCI检索论文15篇,其中9篇入选全球前1%“ESI”高引论文, 7篇入选全球前0.1%“ESI”热点论文,总引用量达千余次。授权国家发明专利与软件著作权共计9项。是深度学习&微分方程学术社区的创始人,NeuralPDE公众号及NeuralPDE.top网站负责人。荣获JSSC最佳论文奖(2022)。2023年入选斯坦福大学与Elsevier联合发布的全球前2%顶尖科学家榜单。